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Python
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Python
from flask import Flask, render_template, request, send_file
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import sqlite3
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import os
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from graphviz import Digraph
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app = Flask(__name__)
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# Verzeichnis für hochgeladene Dateien
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UPLOAD_FOLDER = 'uploads'
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app.config['UPLOAD_FOLDER'] = UPLOAD_FOLDER
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def create_er_model(database_file, output_file='er_model.png'):
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"""Erstellt ein ER-Modell für die angegebene SQLite-Datenbank und speichert es als Bild."""
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conn = sqlite3.connect(database_file)
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c = conn.cursor()
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c.execute("SELECT name FROM sqlite_master WHERE type='table';")
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tables = c.fetchall()
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# Graphviz-Diagramm erstellen
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dot = Digraph()
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# Dictionary zur Speicherung der Fremdschlüsselbeziehungen
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foreign_keys = {}
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# Für jede Tabelle Informationen über Spalten abrufen und dem Diagramm hinzufügen
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for table in tables:
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table_name = table[0]
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dot.node(table_name, shape='rectangle', color='lightblue2', style='filled')
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# Spalten der Tabelle abrufen
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c.execute(f"PRAGMA table_info({table_name});")
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columns = c.fetchall()
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# Jede Spalte als Knoten im Diagramm hinzufügen
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for column in columns:
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column_name = column[1]
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dot.node(f"{table_name}.{column_name}", label=column_name, shape='ellipse')
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# Verbindung von Tabelle zu Spalte erstellen
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dot.edge(table_name, f"{table_name}.{column_name}")
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# Fremdschlüsselbeziehungen abrufen
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c.execute(f"PRAGMA foreign_key_list({table_name});")
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foreign_keys[table_name] = c.fetchall()
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# Fremdschlüsselbeziehungen als Kanten im Diagramm hinzufügen
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for table, fks in foreign_keys.items():
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for fk in fks:
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parent_table = fk[2]
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parent_column = fk[3]
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child_table = table
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child_column = fk[4]
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dot.edge(f"{parent_table}.{parent_column}", f"{child_table}.{child_column}", label='1..n')
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# ER-Modell als Graphviz-Dot-Datei speichern
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dot.render(output_file, format='png', cleanup=True)
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# Verbindung schließen
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conn.close()
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return output_file
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# Route für den Index
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@app.route('/', methods=['GET', 'POST'])
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def index():
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error = None
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er_model = None
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table_data = None
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if request.method == 'POST':
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# Überprüfen, ob eine Datei hochgeladen wurde
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if 'file' not in request.files:
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error = 'Keine Datei hochgeladen'
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else:
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file = request.files['file']
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# Überprüfen, ob eine Datei ausgewählt wurde
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if file.filename == '':
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error = 'Keine Datei ausgewählt'
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# Überprüfen, ob die Datei eine SQLite-Datenbank ist
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elif file.filename.endswith('.db'):
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# Datei speichern
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file_path = os.path.join(app.config['UPLOAD_FOLDER'], file.filename)
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file.save(file_path)
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# ER-Modell erstellen
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er_model_file = create_er_model(file_path)
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os.rename("er_model.png.png", "er_model.png")
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er_model = er_model_file
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# Tabellendaten abrufen
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conn = sqlite3.connect(file_path)
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cursor = conn.cursor()
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cursor.execute("SELECT name FROM sqlite_master WHERE type='table';")
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tables = cursor.fetchall()
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table_data = {}
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for table in tables:
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table_name = table[0]
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cursor.execute(f"SELECT * FROM {table_name};")
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table_data[table_name] = cursor.fetchall()
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conn.close()
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else:
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error = 'Die hochgeladene Datei muss eine SQLite-Datenbankdatei sein'
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# HTML-Seite mit den Daten anzeigen
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return render_template('index.html', error=error, er_model=er_model, table_data=table_data)
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# Route zum Anzeigen des ER-Modells
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@app.route('/er_model/<filename>')
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def show_er_model(filename):
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return send_file(os.path.abspath(filename), mimetype='image/png')
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if __name__ == '__main__':
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app.run(debug=True)
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